概述 机器学习技术结合工业场景需求是当前的研究热点,但机器学习技术存在的诸如data-hungry数据规模依赖和dimension-curse维度诅咒问题影响着“AI+工业”落地的效率。为提高“AI+工业”建模的成功率,数据建模人员需要基于数据集特性选择适配的算法和解决方案。天洑DTEmpower…
一、概述在上一篇《DTEmpower核心功能技术揭秘(1)--HierarchicalStratify分层分类技术》中,我们提到工业设计方法中往往大量采用了数据驱动的方式构建代理模型。但数据驱动的技术路线普遍存在着data-hungry数据规模依赖和dimension-curse维度诅咒的问题,而工业设计端的数据又…
概述智能工业设计是一种非常重要的现代设计方法, 能从众多的设计方案中找出最佳方案,从而大大提高设计的效率和质量。现代工业设备的复杂性使得工业设计变得越来越困难,利用新的科学理论探索新的智能工业设计方法是该研究领域的一个重要方面。从发展历史来看,智能工业设计方…
概述在上一篇《基于DTEmpower的水处理系统参数预测 - 内因篇》中,我们实践了基于监测参数自身时序历史信息构建预测逻辑,对于部分监测参数实现了较高的预测准确率(R2≈0.9)。但是基于时序历史信息的内因预测逻辑并非是万能的,该方法逻辑对于剩余的监测参数预测准确率较低(…
摘要污水处理系统的参数预测对于提前识别水处理设备污水净化能力的变化具有重要意义,而受水处理系统非线性、复杂性等因素的影响,其参数预测多采用基于数据驱动的时间序列长窗预测方法。若样本集的输入数据中仅由预测参数的历史数据组成,将其称为基于内因的参数预测方法;如…
概述随着汽车工业发展与汽车行驶速度日益提高,汽车的空气动力学亦愈来愈受到重视,优秀的空气动力学设计不但可以达到高效节能的目的,还能够减少噪音、提高车辆的平顺性和行驶稳定性,提供更强的安全保障。如今,它已经不是航空航天领域的专利,而是现代工业设计必不可少的元…
概述旋转机械在各行业中应用广泛,其中许多设备在生产流程上都至关重要,一旦出现故障,会带来巨大的经济损失。加强对这类设备的监测诊断,对于提高设备的安全性和可靠性,降低运行维护成本具有非常重要的作用。旋转机械故障诊断方法大体分为以下3类,即基于物理模型的方法、基…
概述齿轮箱是连接发电机和主轴的重要部件之一,是风力发电机正常、高效运行的保障,内部由太阳轮、三个行星轮、内齿圈、行星架和二级平行齿轮传动组成,内部结构和受力情况较复杂,特别在变工况、变载荷的情况下运行,容易发生故障。齿轮箱拆装不易,随着运行载荷增加以及工作…
磨煤机是燃煤机组的重要辅助设备,它的作用是磨制合格的煤粉,以保证锅炉燃烧的需要,其启停方式、出力情况直接决定机组响应负荷速率及带负荷能力。磨煤机的日常启停、调整操作为盘前值班员主要操作项目之一,受值班员水平不一、个人操作习惯等影响,存在因启停不及时造成的负…