2018/10/08

天洑将参加中国汽车工程学会年会暨展览会

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南京天洑软件有限公司将于2018年11月6日-8日参加SAECCE 2018中国汽车工程学会年会暨展览会,展会位于上海汽车会展中心(SAEC),上海市嘉定区安亭镇博园路 7575 号,天洑公司展台位于E14展位。届时将展出天洑多款软件产品及解决方案,欢迎前来咨询和技术交流。 


展会信息

展会时间:2018年11月6日-8日

展会地点:上海汽车会展中心(上海市嘉定区安亭镇博园路 7575 号)

天洑展台号:E14展位

出展产品: CAESES,AIPOD,软件定制开发,电动车热管理方案


展品简介


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CAESES是一款全参数化建模及仿真驱动的优化设计软件,是应用于设计前端的CAE(计算机辅助工程)集成系统。目前已广泛应用于世界各国的船厂和研究所、能源动力机械及航空发动机公司等。


CAESES具有强大的复杂曲面参数化建模功能,其软件链接器能够与目前市场上几乎所有的商业求解器、开源求解器及企业内部自有CFD求解器等无缝耦合;还具有多种优化算法,可以通过多种手段进行单目标及多目标最优化求解。


CAESES能够最大限度的发挥CFD的作用,工程师可以利用高度自动化的工作流程对多个设计变量进行探索研究,使设计效率最大化,并且真正能够把优化设计变成工程现实。


CAESES功能特色:

● 强大的参数化建模功能,可方便的快速生成大量模型变种,且建成的模型可优化自由度极高。

● 能够有与常见的网格生成器、CFD求解器以及其他一些分析工具快速、直接的耦合在一起,能够根据分析结果直接反馈调整几何模型,优化流程更加流畅。

● 后处理模块可以自动生成一系列的数据列表,能够对各变量对目标函数的影响进行敏感度分析,并能够自动生成包括蛛网图、Pareto frontier图在内的文件报告。

● 拥有包括遗传算法、模拟退火算法等在内的多种单目标/多目标优化算法进行优化。


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AIPOD是一款设计优化软件, 一个计算机辅助优化平台, 通过结合优化理论与数值模拟技术, 用于寻找适当的参数以满足设计需求,以及寻找更优的设计; 


计算机辅助优化的目标就是自动地高效地获取高质量的设计方案,而它的核心是对优化策略的设计, 更优秀的优化策略表现为以更小的计算代价,更短的时间找到合理的更优的设计方案;AIPOD是专门针对工业设计领域进行优化的, 这是一类目标函数值普遍通过数值模拟获得的优化领域; 众所周知, 数值模拟的计算成本高, 往往需要一定的计算资源以及计算时间, 针对这类问题, AIPOD精心设计了优化策略:根据经验,选取了适合的优化参数;在优化方法选用上力求减少数值模拟次数, 但是获得良好优化效果的方案;


AIPOD不论是结构问题(线性或非线性,静态或动态,散装材料或复合材料)、流体问题、热力学问题, 或者声学问题、NVH问题、动力学问题以及同时存在以上几项问题,都可以帮助用户寻找最佳解决方案。


AIPOD功能特色:

1、良好的优化策略设计:根据积累的经验,选取了适合的优化参数;非代理模型结合了NSGA2和差分优化算法的长处;代理模型选用Kriging结合GA的策略,并同时采用了两种优选的补点策略;首推的LHS采样策略。

 

2、清晰的流程管理:求解器管理模块化。脚本管理以及变量Parser带来更强的自定制性;将约束管理统一到流程管理中,节约计算成本

 

3、特色功能:支持多目标优化以及对性能曲线的多点优化;结合参数化建模软件CAESES可以实现由设计到优化的完整流程;AIPOD可兼容所有常用的CAE应用软件,能够使设计优化过程自动化。

 

4、数据分析与后处理:建立优化数据,绘制Pareto图并显示Pareto前沿;敏感度分析以及影响因子图绘制;其它。


5、并行优化技术:AIPOD可以同时提交多个方案给不同的处理器,提高优化速度

 

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